提高农业数据化 解决东南亚粮食短缺

农业部门应该采用农业数据化和破坏性育种技术,以赶上预测的粮食短缺,并提高农业对就业和增长的贡献

农业数据化,以解决东南亚的粮食短缺问题

农业部门应该采用数字农业和破坏性育种技术,以赶上预测的粮食短缺,并提高农业对就业和增长的贡献。

根据AgFunder的数据,东南亚的农业部门是经济中采用数字化程度最低的部门,2016年农业技术投资仅为46亿美元。

相反,根据粮食及农业组织(粮农组织)的数据,该地区农业数据技术所需的投资总额潜能应为每年2650亿美元。

东南亚农业专家腾博士(Paul S. Teng)在东南亚区域农业研究生研究中心(SEARCA)组织的一次磋商会上表示,数字化技术采用将是农业增长的关键决定因素。

腾(Teng)强调农业数字化,主要指物联网(IoT),使农业知识强度得以实现。首先,农业生产在很大程度上取决于天气稳定性,物联网通过更准确的天气预报提供更高的农业数据信息准确性。

物联网 - 移动计算数据传感器、卫星和图像 - 有助于提供有关灌溉、土壤条件和地形的信息,这些信息在农业中至关重要。

"鉴于对时间敏感的小额贷款是农民面临的最大挑战,看到诸如记录保存平台等解决方案能让小农和边缘农民保持记录,跟踪他们的农业活动并建立信用状况,这将是有趣的。 "滕说。

智能手机金融科技初创公司和传统农场融资实体之间的合作中发挥了重要作用。

  "这将有助于农民有效建立知识库,帮助他们获得与农业活动相关的有利贷款条件。"腾(Teng)在SEARCA组织的"重塑东南亚农业与发展"中表示。

"基因编辑生物技术(CRISPR,TALENs,Zinc Finger Nucleases)提供了编辑重要性状和产生非转基因植物的天然作物基因的能力。

 基因组编辑(重要)作物包括大豆,玉米,小麦,水稻,马铃薯,番茄和花生。"

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